En el episodio de hoy hablamos de cómo realizar búsquedas efectivas para encontrar estudios científicos con buena metodología.
¿Funciona una prueba? Más allá de lo que dice el fabricante. O, lo que dice el fabricante, ¿se basa en estudios? Y, ¿esos estudios son convenientes al resultado que queremos?
En el episodio anterior había una pregunta en el aire: ¿por qué los papers tienen siempre la misma estructura? O está muy determinada. La primera respuesta que se te puede venir a la cabeza es simple: para saber cómo hacerlos. Y sí, pero aquí viene otra: también para saber cómo leerlos.
Como veníamos hablando mucho de esto, pues el equipo ha decidido que ya estaba bien de hablar de que estaría bien hacerlo y aquí nos tenéis, a Eli y a mí (Luis) viniendo a contaros eso que siempre decíamos de dejar para más adelante.
Empecemos por el principio. ¿Cómo te llegan a ti los papers, Eli? ¿Simplemente buscas?
- Importancia de búsquedas y crear alertas en Pubmed.
- Importancia de palabras clave.
- Se puede utilizar Google Scholar.
- Buscar referencias en las referencias: el método wikipedia.
- Búsqueda inversa: ¿qué paper citan este paper? (gracias Google Scholar)
Una vez ya tienes uno para leer, ¿qué es lo primero que miras?
- Leer abstract.
- Analizar metodología y materiales.
- Leer conclusiones.
- Entonces, resultados y luego discusión.
Ahora imagina que estamos buscando una prueba concreta, o que encontramos un estudio del procedimiento que estamos analizando. ¿Tienes alguna bandera roja?
- Tiempo entre que se envió - tiempo que se aceptó.
- La cantidad de personas.
Ejemplo:
- Si tuvo grupo control. Vamos, que si se hace una prueba y todo sale bien, ¿hay un grupo en el que se observe que ese “todo” no sale igual de bien? Aunque esto no es siempre garantía de hacerlo bien.
- Contar: Anécdota de La Dieta de los Plátanos (Sidney Hass). Consigue remisión en 8 de 10 pacientes con celiaquía, mejorando crecimiento y peso. Hasta los 60, en EEUU hubo presiones políticas para que los plátanos se considerasen superalimentos curativos.
- ¿Es en ratas? Bájate los humos del titular.
- Missing (pérdida de muestra) - pérdida de un 25%
Ejemplo:
- Análisis de la metodología:
- Datos autorreportados. Pierde calidad porque podrían ser datos subjetivos. Esto pasa mucho con la calidad de vida, por eso los estudios tienen que ser largos.
- ¿Se miden pruebas en sangre o pruebas antropométricas? (datos objetivos)
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